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Publicar una nota ya no cuesta un CI completo
Publicar una nota era un release con todo el CI y nueve pasos a mano. Separé los dos problemas: un comando para los pasos y un carril rápido para el CI.
Verificar solo lo que toca el cambio: de 340 segundos a 53 por una nota
pnpm verify lee qué archivos cambiaron y corre solo las comprobaciones que los cubren. Qué ahorra, qué se le escapó y qué queda en manos del CI.
Mis agentes hablan como cavernícolas y el modelo barato hace commit: así ahorro tokens
Caveman acorta lo que el agente dice, RTK lo que lee de la terminal y --auto las veces que vuelve a preguntar. Qué ahorra cada pieza y qué me cuesta.
Mis suscriptores viven en mi base de datos, no en un servicio de newsletter
Cómo armé la suscripción por correo de Lab Notes con mi propia lista, doble confirmación y un proveedor que puedo cambiar sin migrar a nadie.
337 bytes de CSS y un LCP reprobado: el rendimiento de mi sitio se decide en el head
Por qué cada KB de CSS antes del primer pintado me cuesta de 8 a 11 ms, y cómo dejé de pagar por estilos que la página ni siquiera muestra.
Cuando la documentación se queda atrás: los puntos de control que puse para que no mienta
Un seguimiento desactualizado casi me hace rehacer trabajo. Una regla antes de cada commit, tests y un registro de lo verificado me obligan a revisarlo.
Vibe coding o especificar primero: por qué defino antes de pedirle código a la IA
Un rollback en el trabajo me enseñó a entender antes de delegar. Qué me da escribir la intención primero y qué me cuesta mantenerla al día.
Claude piensa, los modelos baratos teclean: mi entorno multi-agente por US$20 al mes
Un orquestador de pago decide y revisa; modelos gratuitos y uno local ejecutan. Así enruto el trabajo con herdr, OpenCode, OmniRoute, Ollama y Engram.
Cómo construí este sitio: decisiones, presupuestos y un CI que fui simplificando
Del plan a producción en menos de una semana: qué decidí, qué medí y qué se rompió al construir elvinlab.dev desde cero con Astro, Cloudflare y agentes de IA.
