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Note 007Latest entryOctober 11, 202611 mines

Mis agentes hablan como cavernícolas y el modelo barato hace commit: así ahorro tokens

Decision record

Context

Cada petición a un agente ya cargaba 45–50k tokens antes de empezar, la salida de la terminal llenaba el resto y el modelo barato volvía a Claude por cada paso.

Decision

Caveman comprime lo que el agente dice, RTK lo que lee y OpenCode con --auto termina el trabajo y hace commit solo. Push, deploy y rm -rf quedan denegados, no en pregunta.

Outcome

RTK: 2,4 M tokens de terminal reducidos a 1,2 M (50,1 %) en 5.462 comandos. Caveman y --auto no los medí; mi sensación es que ahorran bastante sin bajar la calidad.

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Updated October 2, 2026

FocusOptimizing AI and personal projects
LearningContainer orchestration, AWS networking, observability and cloud architecture

I build with AI agents and write down what goes wrong.

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